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航空股是标准普尔500指数中跌幅最大的板块之一,达美航空、联合航空和美国航空的跌幅均超过10%。此前,“股神”巴菲特上周末表示,由于冠状病毒疫情爆发,他旗下的伯克希尔哈撒韦公司出售了美国四大航空公司(美国航空、达美航空、西南航空和美国联合航空)的“全部持仓”。飞机制造商波音也下跌了近3%。 尽管巴菲特对美国经济的长期前景持乐观态度,但此举表明,他担心病毒大流行已经永久性地改变了某些行业,并可能是其他投资者对美国经济迅速恢复正常过于乐观的一个迹象。 “巴菲特先生是一个长期投资者,所以他出售股份的决定反映了他的信念,即航空业正面临未来的挑战,这些挑战从根本上改变了这项业务的价值获取,”Fundstrat的Tom Lee在给客户的报告中写道。 受MoffettNathanson评级下调影响,迪士尼股价下跌超过3%。该公司表示,对这家娱乐巨头的经济打击将比预期持续更长时间,尤其是主题公园将面临多年的复苏。 近日以来,美国高级官员和中国之间关于冠状病毒起源的口角引发了人们对新一轮贸易战的担忧。 此前,美国国家经济委员会主任库德洛上周五表示,中国将对此次冠状病毒“负责”。美国总统特朗普则威胁要对中国征收关税。 据外媒报道称,美国政府正在酝酿狠招,准备从供应链、关税和投资三个方向发起“攻击”。 值得指出的是,去年五一期间,特朗普就贸易问题发起关税攻击,并由此给全球市场带来了动荡的一个月份,美股也因此蒸发了数以万亿美元计的市值。 在冠状病毒迫使全球经济活动近乎停滞后,美国各州开始允许非必要的企业重新营业,并放松了居家令,以努力恢复经济。 不过,世界卫生组织的数据显示,从周四到周五,美国遭遇了疫情爆发以来死亡人数最多的24小时。 据纽约时报报道,根据该报社获得的一份内部文件,特朗普政府预计到6月初每天将有约3000人死于新冠病毒。政府当局私下估计,未来几周内新冠病毒死亡人数将会增加。上述预测基于美国疾病控制及预防中心的模型,目前在美国每天约有1750人死于新冠病毒。 根据Fundstrat的计算,在疫情正在触顶的乐观看法下,占GDP 38%的美国22个州或许会在10天内重启经济活动。 Chaikin Analytics执行长Marc Chaikin表示:“未来2-4周对于经济危机和健康危机都至关重要。股市面临的最大风险是美国经济过早地重新开放。如果新冠肺炎确诊病例的上升曲线再次出现,经济再次陷入停滞,对股市的损害将是巨大的。” “随着市场在解除封锁声明、潜在的治疗和疫苗消息、经济数据、有关大流行的进程消息以及新闻和政治动态变化中艰难寻找平衡,我们预计股市继续波动,”瑞银全球财富管理首席投资官Mark Haefele周一在一份报告中称。 股市在4月份创下了30多年来的最佳月度表现,部分原因在于市场对经济重新打开的希望。上个月,标准普尔500指数上涨了12.7%。 对吉利德科学公司可能提供治疗的希望越来越大,这也提振了上个月的市场情绪。周日,首席执行官Daniel O‘Day表示,吉利德的抗病毒药物瑞德西韦本周将用于冠状病毒患者。 眼下,新冠病毒继续在全球肆虐。据Worldometers实时统计数据显示,截至北京时间5月4日22时45分,全球新冠病毒感染病例超过359万例,为3592813例,死亡病例达近25万例,达249083例。其中近三分之一的确诊病例发生在美国,美国新冠病毒确诊病例超过119万例,达1191854例,死亡病例超过6.8万例,为68702例。目前全球有9个国家的确诊病例超过10万例,分别为美国、西班牙、意大利、法国、英国、德国、土耳其、俄罗斯和巴西,伊朗的确诊病例也接近10万,为98647例。 巴菲特出售航空公司股份 “对于航空公司来说,世界已经改变了。我不知道它是如何改变的,我希望它能以一种合理迅速的方式自我纠正,”巴菲特周六在伯克希尔哈撒韦公司的首次虚拟股东大会上说道。 在出售之前,伯克希尔哈撒韦公司对美国联合航空公司、美国航空公司、西南航空公司和达美航空公司的投资超过40亿美元。巴菲特提到了他对这个行业的赞赏,但他补充说,有些“可能性较低”的事件需要改变计划。 他解释说:“当我们出售某物时,通常这会是我们的全部股份:我们不会削减头寸。” 周一的下跌将美国航空、美联航和达美航空2020年的跌幅推高至60%以上,而西南航空今年的市值则缩水了一半。 当地时间5月2日晚间,巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦公司披露一季报,业绩罕见巨亏:净亏497亿美元(约合人民币3500亿元),投资账面巨亏545亿美元(约合人民币3850亿元)。 在一季度的投资账面巨亏之际,巴菲特持有的现金量却创出历史新高。伯克希尔在第一季度之后公布了创纪录的1370亿美元现金,比去年底又高了大约100亿美元。但巴菲特说,他没有看到任何有吸引力的东西来配置这笔钱。伯克希尔股价周一下跌2.8%。 值得一提的是,巴菲特过去曾多次在股市大跌时进行抄底。如在2008年金融危机期间,巴菲特对高盛和美国银行进行了抄底投资。然而,这次,巴菲特却没有怎么出手…… 据伯克希尔哈撒韦的财报,在美股跌到谷底的3月份,巴菲特净投入资本只有区区“35亿美元”(不到250亿元人民币)。其中,伯克希尔支付了17亿美元用于回购公司AB股。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)新浪财经讯主题为“和而不同,思想无界”的 CC讲坛第36期(人民网慕课“CC学院”第2期)现场演讲于2020年4月25日在北京以网络直播形式举行。来自中国科学院植物研究所高级工程师、“花伴侣”创始人李敏出席并以《花花草草APP,走进自然花伴侣》为题发表演讲。 以下为演讲全文: 我是李敏,来自于北京香山脚下的中国科学院植物研究所。在植物园里,前些年我经常能听到这样的事情,一个孩子指着树上的花问家长这是什么花?家长不假思索随口就说这是百合,我在旁边听着我心里发颤,百合长在地上,树上的花是玉兰,小孩子的记性非常好,一旦前面进入了错误的信息,后面要改正他,就太难了。 我们国家地跨热带,到寒温带,山川纵横,地域辽阔,物种异常丰富。中国的植物种类繁多,是世界上物种最丰富的国家之一。 我身后的楼是国家植物标准馆里面保存了来自于全国和世界各地的接近300万份的植物标本。这些植物标本是研究植物分类、分布,幕后的这些信息的基本材料。 每一份标本上面有植物的花果、10条或者是11条,上面准确的记录了植物产业的时间和地点,这样一些信息汇集起来,就是我们植物资源的一个最基本的信息库。为了弄清楚我们国家的植物资源的现状,4代科学家,历经80年、45年的编纂、80年的积累,编撰了一套中国的植物百科全书《中国植物志》。这套书记载了中国的31143种植物,包括它的形态特征、产地分布、公共用途、经济价值,这样一些信息,为开发利用植物提供了必须的基础,也为其他学科的发展提供了材料, 还对常见的物种提供了一些线条图。那么这样一些描述,它主要是专业的知识的描述,对于专业的工作者是非常有帮助的。 2011年的时候,我们把这套书80乘180卷、126本的巨著大概有100多公斤的书,我们把它通过数字化进行了全文的数据库网站,这个网站到现在为止的访问量都非常大,每年的服务的人数超过3000万人次。后面随着智能手机的普及,我们又和科学出版社联合发布了自在掌握手机植物志,这样我们只需要拿出我们的手机就可以随时查阅这5000万字的《中国植物志》的描述,这个是我们《中国植物志》手机版的。大家能看到它的描述,相对专业配的线条图,使用和阅读起来可能是针对专业工作者,普通公众要想使用还是会有些吃力。 大家看前面讲的代表种银杏,大家看到照片的时候还是感觉到比较亲切,因为在很多人行道,树林里面都能见得到。我们公众需要更加直观、更加便捷的这样一些植物认知的工具。 从上个世纪80年代开始,我们的老一辈的科学家就开始去全国各地收集植物。画面徐克学教授来自于中国科学院质量研究所,是我们的老同事,他走遍了中国物种丰富的天南海北,各个地南到海南岛、西到新疆、西藏这些地方,拍摄了数以10万的照片,这些照片对于我们研究所提供了非常好的基础。 另外一位是马炜梁教授,他是华东师范大学的教授,是植物分类学家,同时也在教受植物学,要了解植物学的植物的结构就非常重要,我们要认识这个物种,我前面提到的玉兰花,白色的是它的花瓣,里面摆成圆圈的这部分是他的雄蕊,里面有花粉,中间绿色的带毛刺的是他的雌蕊。整个的花通过解剖以后,我们能够更加好的去认识到这个科属的特征,有利于我们去做进一步的分类学研究。 有了这两位先生的经历以后,他们把他们的胶片都贡献给了我们植物标本馆。我们以此为基础也进了一个网站平台,希望把专家和爱好者手里的照片都进行有效的汇集起来,建立植物图样库,每一张照片我们都详细的准确的记录了它的拍摄的时间、地点、经纬度等等这样一些信息,实际上就参照我们的标本的信息来,用它作为一个标本数据的非常好的补充。 现在为止,我们这个图库有来自全国的6.5万名摄影师的共同参与,从最初的08年建库的7000个物种到现在3.4万个物种,接近600万幅图片,那么这些图片的汇集是我们做下一步的彩色版《中国植物志》一个非常好的基础。 当你有了图片以后,我们想能不能够利用这些图片来进行更好的不同的识别。 首先我们就想到叶片,因为叶片它是典型的,比较容易获取它的形状,容易建功,在早期的植物世界里面,机器世界里面用的最多的就是叶片。叶片,它在特定的一些类群或者在有限的范围之内,能比较好的进行识别。但是因为叶片的变化非常大,受环境的影响也很大,所以说它实际上在大范围的使用的时候,很难做出一个比较好的模型。所以说叶片识别没有得到很好的利用,基本上都是属于 demo的状态。因为我们物种的鉴定特征,主要科属的分类依据在花果上面。随着我们图库的建立,我们收集的图片越来越多,我们就想能不能把图库里面的带花朵的照片收集起来。 我们整理到图库里面有11万幅花的照片,然后分出了1100多个种,当时跟百度的深度学习实验室合作,经过人工智能的训练,初步的实现了这1100种的花的识别。这基本上也是第1个可以用计算机来识别花卉的这样一个应用,当时我们提供了一个在线的网页来提供服务。到2016年,尤其是阿尔法狗在战胜围棋以后,那么人工智能又获得了很大进步,尤其是这些算法都开源以后,大家都比较容易找到算法,然后我们又把图库里面更多的图片拿进来,我们选取了6000个物种,大概是120万幅的图片,让计算机来进行学习,这个时候我不再局限于只要花的照片,不管你是哪个部位的照片,只要你鉴定了,我们都拿来进行去学习。这样我们就得到了一个非常好的6000种的物种的识别,那么基本上涵盖了我们身边常见的野生和栽培的物种。 我们发布了一个产品叫做花伴侣,到为到此为止的话,我们只要任何一个人拿着手机对着我们关心的植物拍摄,就能得到一个非常好的识别的结果。那么只要你对着花的特征,基本上准确率都是非常高的。不但能够拍摄照片,还能够识别完了给你名称以后你可以去访问物种的百科信息,你也可以贡献你的图片给我们图库。在《中国植物志》手机版的基础之上,我们的物种的获取鉴定从未如此便捷,这个应用一上线以后,就得到非常好的应用的推广,每到节假日我们的用户就爆发式的增长,基本上大家见到用户后期都会去分享这样一个应用。 也有人拿着这个手机对着我们人拍一拍,那么识别出来是榴莲,南瓜、茄子觉得很好。为什么会出现这样的一个情况?其实现在我们的人工智能不是万能的,我们现在还处在弱人工智能的时代,人工智能还不知道自己不知道,它永远都只知道自己知道那些东西。比如我们拍一个盘子,我们拍一个塑料花,它会根据这张图片的纹理,颜色等去到训练集里面去找最合适的模型来进行比对,推出一个结果。有时候这种耦合还会得到较高的支持度,那么我们显示的可信度也会比较高,那么怎么样拍照片才能够获得比较好的识别效果呢? 首先你要拍正常尺度的照片,我们图库里面因为小苗这些,可是这些图片比较少,所以我们在识别的支持率也往往比较低,这是我拍在花盆里面的一个小的植物。识别出来第1个结果肯定不对,因为我知道它是什么,然后往下拖,我发现更多结果里面第3个结果叫做秸秆,真是我识别的这个物种的特征。实际上这里面告诉我们,我们为什么要给多个结果?可以相似度高的不一定正确,但是相似度低的也不一定是错误的,那么它都会给我们参考。 我们为什么要给你一个参考图片,给你一个百度链接,就希望人工智能的基础上再加上自己人的判断,这样你就能获得比较好的识别效果。另外一个就是我们在识别物种的时候,尽量不要拍太大的景观,让我们在一张小照片里能看到细节,也不要拍的太客气,最好在这个画面里面同时包括花叶等等这样一些稍微多一点的信息,因为只有这样的信息它才更加丰富,识别的准确率还更高。其实现在人工智能的这个效率已经让我惊叹了,这三张照片都得到准确的结果。 我们一定会让科学家看到,现在我们也实时的能够看到大家的识别的记录的情况,因为我们每天的识别量非常大,所以说现在还不能做到每一张图片去做,看它的识别准不准,不准又会怎么样,但是随着我们数据的积累,包括人工智能的进一步的迭代,我们就会去筛选出哪些是科学家重点关注的类群,他对某一个科属感兴趣,我们就给他推送这个科属的图片,让真正的内行的专家去做深入的研究。 大家都在用花伴侣的时候,我们就很容易获取到全世界有什么样的一些物种。 那么具体到北京来的话,这是我们北京春天的一个识别的实时的一个热力图,这是前两天,大家看到最受欢迎的观花的地点还是植物园,大学周边还有奥森在北京来讲,这是北京最主要的观花点,也是我们节假日人群最密集的地方,我们也可以获取到一个小的范围之内的物种识别的实时的一个动态图片,这是今天刚获取的北京植物园最近一个月的识别的记录,那么能够实时的显示出来,现在有谁在识别到什么物种,识别准确率怎么样? 哪些物种最受关注。这些物种这一个月的识别和上一个月识别有什么不一样,这些数据就可以作为我们未来的大数据的分析。然后这是我们做的两年的春天识别高峰的比较,那么我们就能看出来这个气候的变化或者说气温的变化,也能够得到哪些物种是这个地区,这个时间,最受欢迎最受关注的物种?比如北京的春天,榆叶梅、碧桃满街都是,满植物园都是,它识别的关注度更高,到了夏天的时候就是萱草,月季等这样一些北京的市花,它们的关注非常高。 我们可以看到,除了北京、广州、成都、杭州、上海,他们这些地方人们识别植物的结果,能够分析出来那里的春天,老百姓出去观花的频度的情况。也能够看得到不同的地方,他们最丰富的物种或者最受关注的物种是哪些,南方和北方会有一些不一样的地方。 大家都在用花伴侣的时候,发现新物种是非常可能的。中国的植物研究,全世界的植物学研究,实际上已经走在生物学研究,在物种层面是比较前列的。但即便这样,每年我们国家要新发表100多个新东西,新的物种会源源不断的出现。如果是走到动物里面的话,要发现一个昆虫,发现个新种不算事儿,可能要新属或者新科,连大动物这些年都还陆续的还在发生一些新的物种。再往下这一类的新物种就会更多。 其实随着我们技术的发展,现在有花伴侣,未来肯定会有虫伴侣与有蘑菇伴侣,甚至说真菌伴侣,这样一些人工智能的工具拿来会大大的提高,我们公众去发现新的物种的可能性。不但要发现新物种,还要知道它新分布,新的一些功能或者新的一些习性,等等这样一些东西都离不开大家的共同参与。 来自于河北木兰围场的郭万军老师。他是一个老人,林业工人,他对当地的物种非常熟悉,拍摄了数以万计的植物图片,但是局限于《植物志》书的观察比较繁琐,有些性状特征没有的就不便于检索。当他从年轻人那里得到花伴侣这个工具以后,他如获至宝,把过去积累的数万张照片都重新逐一的识别了,进行了重新的整理了一个他手里面的关于木兰围场更新的一个物种资料,在他的总结里面,就比已出版的《河北木兰围场植物志》的数据更新了50个新的分布的物种,还把三个物种的分布区往北扩大了一个纬度。就是说只要经过一些简单的训练或者有些工作基础,利用了花伴侣这样的工具,就能够很好地提升我们工作的效率和效果,让我们更方便的走进到我们的植物科学世界里面去。 这个是我们花伴侣识别的一个大数据的情况,大家从这个图上面可以看得出来,北、上、广,人多的地方就是我们识别的多的地方。那么我们物种丰富的地方在哪?在西南地区,在青藏高原,特有种很多,物种很丰富,这些地方人去的少,我们识别的量也很少,其实我们对这些地方物种的研究还远远不够,我们要能够更好的去研究这些物种,还需要大家提供更多的素材,让我们有更多的信息可以汇聚、可以分析。 我相信在未来大家只需要举起手机,我们对准我要观察对象的时候,我们就能够很好地获取这些不同的信息。它是什么物种?这些物种之间有什么样的关系?我们对单个物种的了解,只是第1步。这些物种之间的组合和相互关系又是一个更深的学问,现在这一块的数据量差别非常大,非常紧缺这样的数据。 我们植物学研究或者生物学研究,非常期待大家共同参与,提交数据,共同来使用花伴侣的,共同来提交识别记录,让我们的物种的研究走的更深入、更准确。让我们共同走进大自然,走进科学研究,谢谢大家。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)原标题:纽约市3月以来首次有充足个人防护用品 中新社纽约5月4日电 纽约市长白思豪4日在记者会上称,纽约市自3月以来首次进入“有充足防护用品的一周”。 由于新冠肺炎疫情暴发,纽约市在3月底4月初遭遇医疗防护用品紧缺问题,白思豪曾授权纽约警局和消防局协助征集相关医疗物资。 白思豪表示,纽约市本周将为养老院提供防护用品,包括193万个医用口罩、17万个面罩、76.7万双手套和17.3万套防护服等;将向市民免费发放750万个面部遮盖物。他说,纽约市下一步的目标是储备足够使用90天的防护用品。 疫情数据方面,纽约市2日新增住院88人,比1日减少25人;重症监护人数632人,比1日减少13人;新冠病毒检测阳性率17%,比1日降低3个百分点。 纽约州州长安德鲁·科莫当天在罗切斯特举行记者会时说,截至3日,纽约州总住院人数已连续两天低于1万人;新增住院治疗的新冠肺炎患者连续两天低于800人;新增死亡新冠肺炎死亡病患226人,连续四天低于300人。 根据约翰斯·霍普金斯大学数据,纽约州目前新冠病毒感染者超过31.6万人,死亡逾2.47万人。 科莫称,感染人数、医疗容量、检测能力和感染者追踪能力是决定能否“重启”的核心要素。他说,感染人数方面,根据美国疾控中心的指导意见,一个地区“重启”必须满足如下条件:总住院人数和死亡人数的三日均值必须连续14天下降;感染人数较少的地区,日新增总住院人数和死亡人数的三日均值要分别低于15人和5人;每10万人中单日新增确诊病例应少于2人。对于医疗容量,一个地区的医院应至少保证有30%的病床和ICU可供使用,并储存至少90天的防护用品。应做到每1000名居民中每月30次检测;每10万名居民应有至少30名感染排查人员,并根据疫情相应增加人数。 科莫称,规划“重启”必须权衡感染风险和经济影响。纽约州“重启”第一阶段包括建筑业、制造业、生活必需品供应链相关企业等;第二阶段有金融、保险、零售及房地产等服务业;第三阶段是餐饮、酒店等行业;文化娱乐等行业在第四阶段。开工企业必须根据实际情况做好病毒防护措施。 纽约州于3月22日开始实行居家避疫政策,关闭所有非关键行业的经营场所,将持续至5月15日。(完)

原标题:曝海地足协主席性侵女球员 FIFA展开调查 据英国《卫报》近日报道,地处加勒比地区的海地足坛爆出惊天丑闻:足协主席伊夫·让·巴尔被指与海地国家训练中心的多名青少年女球员强行发生性关系,还迫使至少一个女球员去堕胎。 很多受害人和家属、了解这些事情的人透露,巴尔对女球员们的性侵始于5年前。海地足协主席巴尔从2000年上任至今20年,并在2010年暂时代理成为中北美及加勒比足联主席,可谓该国足坛强权人物。海地国家集训基地是国际足联进球项目资助的,曾公开对外宣称只要有天赋有梦想的孩子都能在这里实现足球梦。自从2016年起,这个基地已经收到了国际足联600万美元的资助,但是知情人却透露,“这个基地条件非常糟糕,女孩们十个人住一间没有卫生间的房间,钱都被巴尔贪腐了。” 在事发之后,巴尔公开否认指控:“这是对我个人、对足协的极大抹黑,是蓄意毁坏我的形象。都是假的,所有关于性侵的指控都是不存在的!”海地足协也表示从未收到任何关于巴尔性侵球员的指控。 在《卫报》的报道之后,国际足联(FIFA)道德委员会已经就此事质询海地足协,并对此展开调查。成都商报-红星新闻记者 胡敏娟 编译原标题:美国纽约州新增2538例新冠肺炎确诊病例 美国纽约州新增2538例新冠肺炎确诊病例,累计318953例。新浪财经讯主题为“和而不同,思想无界”的 CC讲坛第36期(人民网慕课“CC学院”第2期)现场演讲于2020年4月25日在北京以网络直播形式举行。来自中国科学院植物研究所高级工程师、“花伴侣”创始人李敏出席并以《花花草草APP,走进自然花伴侣》为题发表演讲。 以下为演讲全文: 我是李敏,来自于北京香山脚下的中国科学院植物研究所。在植物园里,前些年我经常能听到这样的事情,一个孩子指着树上的花问家长这是什么花?家长不假思索随口就说这是百合,我在旁边听着我心里发颤,百合长在地上,树上的花是玉兰,小孩子的记性非常好,一旦前面进入了错误的信息,后面要改正他,就太难了。 我们国家地跨热带,到寒温带,山川纵横,地域辽阔,物种异常丰富。中国的植物种类繁多,是世界上物种最丰富的国家之一。 我身后的楼是国家植物标准馆里面保存了来自于全国和世界各地的接近300万份的植物标本。这些植物标本是研究植物分类、分布,幕后的这些信息的基本材料。 每一份标本上面有植物的花果、10条或者是11条,上面准确的记录了植物产业的时间和地点,这样一些信息汇集起来,就是我们植物资源的一个最基本的信息库。为了弄清楚我们国家的植物资源的现状,4代科学家,历经80年、45年的编纂、80年的积累,编撰了一套中国的植物百科全书《中国植物志》。这套书记载了中国的31143种植物,包括它的形态特征、产地分布、公共用途、经济价值,这样一些信息,为开发利用植物提供了必须的基础,也为其他学科的发展提供了材料, 还对常见的物种提供了一些线条图。那么这样一些描述,它主要是专业的知识的描述,对于专业的工作者是非常有帮助的。 2011年的时候,我们把这套书80乘180卷、126本的巨著大概有100多公斤的书,我们把它通过数字化进行了全文的数据库网站,这个网站到现在为止的访问量都非常大,每年的服务的人数超过3000万人次。后面随着智能手机的普及,我们又和科学出版社联合发布了自在掌握手机植物志,这样我们只需要拿出我们的手机就可以随时查阅这5000万字的《中国植物志》的描述,这个是我们《中国植物志》手机版的。大家能看到它的描述,相对专业配的线条图,使用和阅读起来可能是针对专业工作者,普通公众要想使用还是会有些吃力。 大家看前面讲的代表种银杏,大家看到照片的时候还是感觉到比较亲切,因为在很多人行道,树林里面都能见得到。我们公众需要更加直观、更加便捷的这样一些植物认知的工具。 从上个世纪80年代开始,我们的老一辈的科学家就开始去全国各地收集植物。画面徐克学教授来自于中国科学院质量研究所,是我们的老同事,他走遍了中国物种丰富的天南海北,各个地南到海南岛、西到新疆、西藏这些地方,拍摄了数以10万的照片,这些照片对于我们研究所提供了非常好的基础。 另外一位是马炜梁教授,他是华东师范大学的教授,是植物分类学家,同时也在教受植物学,要了解植物学的植物的结构就非常重要,我们要认识这个物种,我前面提到的玉兰花,白色的是它的花瓣,里面摆成圆圈的这部分是他的雄蕊,里面有花粉,中间绿色的带毛刺的是他的雌蕊。整个的花通过解剖以后,我们能够更加好的去认识到这个科属的特征,有利于我们去做进一步的分类学研究。 有了这两位先生的经历以后,他们把他们的胶片都贡献给了我们植物标本馆。我们以此为基础也进了一个网站平台,希望把专家和爱好者手里的照片都进行有效的汇集起来,建立植物图样库,每一张照片我们都详细的准确的记录了它的拍摄的时间、地点、经纬度等等这样一些信息,实际上就参照我们的标本的信息来,用它作为一个标本数据的非常好的补充。 现在为止,我们这个图库有来自全国的6.5万名摄影师的共同参与,从最初的08年建库的7000个物种到现在3.4万个物种,接近600万幅图片,那么这些图片的汇集是我们做下一步的彩色版《中国植物志》一个非常好的基础。 当你有了图片以后,我们想能不能够利用这些图片来进行更好的不同的识别。 首先我们就想到叶片,因为叶片它是典型的,比较容易获取它的形状,容易建功,在早期的植物世界里面,机器世界里面用的最多的就是叶片。叶片,它在特定的一些类群或者在有限的范围之内,能比较好的进行识别。但是因为叶片的变化非常大,受环境的影响也很大,所以说它实际上在大范围的使用的时候,很难做出一个比较好的模型。所以说叶片识别没有得到很好的利用,基本上都是属于 demo的状态。因为我们物种的鉴定特征,主要科属的分类依据在花果上面。随着我们图库的建立,我们收集的图片越来越多,我们就想能不能把图库里面的带花朵的照片收集起来。 我们整理到图库里面有11万幅花的照片,然后分出了1100多个种,当时跟百度的深度学习实验室合作,经过人工智能的训练,初步的实现了这1100种的花的识别。这基本上也是第1个可以用计算机来识别花卉的这样一个应用,当时我们提供了一个在线的网页来提供服务。到2016年,尤其是阿尔法狗在战胜围棋以后,那么人工智能又获得了很大进步,尤其是这些算法都开源以后,大家都比较容易找到算法,然后我们又把图库里面更多的图片拿进来,我们选取了6000个物种,大概是120万幅的图片,让计算机来进行学习,这个时候我不再局限于只要花的照片,不管你是哪个部位的照片,只要你鉴定了,我们都拿来进行去学习。这样我们就得到了一个非常好的6000种的物种的识别,那么基本上涵盖了我们身边常见的野生和栽培的物种。 我们发布了一个产品叫做花伴侣,到为到此为止的话,我们只要任何一个人拿着手机对着我们关心的植物拍摄,就能得到一个非常好的识别的结果。那么只要你对着花的特征,基本上准确率都是非常高的。不但能够拍摄照片,还能够识别完了给你名称以后你可以去访问物种的百科信息,你也可以贡献你的图片给我们图库。在《中国植物志》手机版的基础之上,我们的物种的获取鉴定从未如此便捷,这个应用一上线以后,就得到非常好的应用的推广,每到节假日我们的用户就爆发式的增长,基本上大家见到用户后期都会去分享这样一个应用。 也有人拿着这个手机对着我们人拍一拍,那么识别出来是榴莲,南瓜、茄子觉得很好。为什么会出现这样的一个情况?其实现在我们的人工智能不是万能的,我们现在还处在弱人工智能的时代,人工智能还不知道自己不知道,它永远都只知道自己知道那些东西。比如我们拍一个盘子,我们拍一个塑料花,它会根据这张图片的纹理,颜色等去到训练集里面去找最合适的模型来进行比对,推出一个结果。有时候这种耦合还会得到较高的支持度,那么我们显示的可信度也会比较高,那么怎么样拍照片才能够获得比较好的识别效果呢? 首先你要拍正常尺度的照片,我们图库里面因为小苗这些,可是这些图片比较少,所以我们在识别的支持率也往往比较低,这是我拍在花盆里面的一个小的植物。识别出来第1个结果肯定不对,因为我知道它是什么,然后往下拖,我发现更多结果里面第3个结果叫做秸秆,真是我识别的这个物种的特征。实际上这里面告诉我们,我们为什么要给多个结果?可以相似度高的不一定正确,但是相似度低的也不一定是错误的,那么它都会给我们参考。 我们为什么要给你一个参考图片,给你一个百度链接,就希望人工智能的基础上再加上自己人的判断,这样你就能获得比较好的识别效果。另外一个就是我们在识别物种的时候,尽量不要拍太大的景观,让我们在一张小照片里能看到细节,也不要拍的太客气,最好在这个画面里面同时包括花叶等等这样一些稍微多一点的信息,因为只有这样的信息它才更加丰富,识别的准确率还更高。其实现在人工智能的这个效率已经让我惊叹了,这三张照片都得到准确的结果。 我们一定会让科学家看到,现在我们也实时的能够看到大家的识别的记录的情况,因为我们每天的识别量非常大,所以说现在还不能做到每一张图片去做,看它的识别准不准,不准又会怎么样,但是随着我们数据的积累,包括人工智能的进一步的迭代,我们就会去筛选出哪些是科学家重点关注的类群,他对某一个科属感兴趣,我们就给他推送这个科属的图片,让真正的内行的专家去做深入的研究。 大家都在用花伴侣的时候,我们就很容易获取到全世界有什么样的一些物种。 那么具体到北京来的话,这是我们北京春天的一个识别的实时的一个热力图,这是前两天,大家看到最受欢迎的观花的地点还是植物园,大学周边还有奥森在北京来讲,这是北京最主要的观花点,也是我们节假日人群最密集的地方,我们也可以获取到一个小的范围之内的物种识别的实时的一个动态图片,这是今天刚获取的北京植物园最近一个月的识别的记录,那么能够实时的显示出来,现在有谁在识别到什么物种,识别准确率怎么样? 哪些物种最受关注。这些物种这一个月的识别和上一个月识别有什么不一样,这些数据就可以作为我们未来的大数据的分析。然后这是我们做的两年的春天识别高峰的比较,那么我们就能看出来这个气候的变化或者说气温的变化,也能够得到哪些物种是这个地区,这个时间,最受欢迎最受关注的物种?比如北京的春天,榆叶梅、碧桃满街都是,满植物园都是,它识别的关注度更高,到了夏天的时候就是萱草,月季等这样一些北京的市花,它们的关注非常高。 我们可以看到,除了北京、广州、成都、杭州、上海,他们这些地方人们识别植物的结果,能够分析出来那里的春天,老百姓出去观花的频度的情况。也能够看得到不同的地方,他们最丰富的物种或者最受关注的物种是哪些,南方和北方会有一些不一样的地方。 大家都在用花伴侣的时候,发现新物种是非常可能的。中国的植物研究,全世界的植物学研究,实际上已经走在生物学研究,在物种层面是比较前列的。但即便这样,每年我们国家要新发表100多个新东西,新的物种会源源不断的出现。如果是走到动物里面的话,要发现一个昆虫,发现个新种不算事儿,可能要新属或者新科,连大动物这些年都还陆续的还在发生一些新的物种。再往下这一类的新物种就会更多。 其实随着我们技术的发展,现在有花伴侣,未来肯定会有虫伴侣与有蘑菇伴侣,甚至说真菌伴侣,这样一些人工智能的工具拿来会大大的提高,我们公众去发现新的物种的可能性。不但要发现新物种,还要知道它新分布,新的一些功能或者新的一些习性,等等这样一些东西都离不开大家的共同参与。 来自于河北木兰围场的郭万军老师。他是一个老人,林业工人,他对当地的物种非常熟悉,拍摄了数以万计的植物图片,但是局限于《植物志》书的观察比较繁琐,有些性状特征没有的就不便于检索。当他从年轻人那里得到花伴侣这个工具以后,他如获至宝,把过去积累的数万张照片都重新逐一的识别了,进行了重新的整理了一个他手里面的关于木兰围场更新的一个物种资料,在他的总结里面,就比已出版的《河北木兰围场植物志》的数据更新了50个新的分布的物种,还把三个物种的分布区往北扩大了一个纬度。就是说只要经过一些简单的训练或者有些工作基础,利用了花伴侣这样的工具,就能够很好地提升我们工作的效率和效果,让我们更方便的走进到我们的植物科学世界里面去。 这个是我们花伴侣识别的一个大数据的情况,大家从这个图上面可以看得出来,北、上、广,人多的地方就是我们识别的多的地方。那么我们物种丰富的地方在哪?在西南地区,在青藏高原,特有种很多,物种很丰富,这些地方人去的少,我们识别的量也很少,其实我们对这些地方物种的研究还远远不够,我们要能够更好的去研究这些物种,还需要大家提供更多的素材,让我们有更多的信息可以汇聚、可以分析。 我相信在未来大家只需要举起手机,我们对准我要观察对象的时候,我们就能够很好地获取这些不同的信息。它是什么物种?这些物种之间有什么样的关系?我们对单个物种的了解,只是第1步。这些物种之间的组合和相互关系又是一个更深的学问,现在这一块的数据量差别非常大,非常紧缺这样的数据。 我们植物学研究或者生物学研究,非常期待大家共同参与,提交数据,共同来使用花伴侣的,共同来提交识别记录,让我们的物种的研究走的更深入、更准确。让我们共同走进大自然,走进科学研究,谢谢大家。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)手机赚钱软件哪款好原标题:75万吨土豆可能被扔掉!鲜花销毁、草莓喂牛……困境下,全球食品生产水平如何? 来源:央视新闻客户端 原标题: 受新冠肺炎疫情影响,美国多家大型肉类加工企业被迫关闭,全美食品供应链正面临中断。为缓解食品行业危机,特朗普政府宣布了总规模为190亿美元的援助计划。而美国以外的多个国家,也正在面临同样的危机。 疫情使得原本就已经因贸易摩擦而承压的美国食品行业进一步雪上加霜。 当地行业机构提供的数据显示,在华盛顿州一个州,过剩的土豆量就有约10亿磅,也就是45万吨。在佛罗里达州,大量已经成熟的玉米只能烂在地里,或是被扔掉。据美国市场营销协会估算,总计约有价值50亿美元的新鲜水果和蔬菜被浪费,全球最大的乳制品公司美国奶农估算,每天倒掉的牛奶多达370万加仑,接近98万升。泰森食品公司董事长警告,未来数周,美国可能有数百万鸡、牛、猪被淘汰。 为了救助食品行业,特朗普政府已经宣布总规模约为190亿美元的救助计划,其中,160亿美元用以支付农民和牧场主,30亿美元用来直接购买新鲜农产品、乳制品和肉类。但这仍然难以弥补农民的损失,而全球其他国家政府也面临类似的压力。 在欧洲,比利时人被要求每周至少吃2次薯条,因为超过75万吨的土豆有被扔掉的危险。 因为大量活动取消,鲜花需求量锐减,占全球鲜花市场约80%市场份额的荷兰也只得将鲜花堆肥,也就是做成肥料。据全球最大的鲜花生产商和拍卖商——荷兰皇家优荷花品称,上周的花卉和植物拍卖价格比一年前低22%。在印度,大量盛放的鲜花也面临同样的命运,因为庆典、婚礼和宗教活动基本都被取消,花农们不得不销毁鲜花,在这里,新鲜的草莓也没有了销路,只得拿来喂牛。 虽然面临各种困境,但目前全球食品生产水平仍然是健康的。而在困境之中,农民们也在自主寻求改变。比如,一些销售蘑菇的商户已经开始从以前主要卖给餐馆和学校的批发式供应,转为面向个人消费者的零售。 美国嘉吉集团全球董事长 麦伟德:我认为食品系统正在承压,在一线工作的工人们很有韧性,他们正在用创新的方式保持国家食品供应。我想在零售业可能会看到不同产品的短缺,但我认为食品服务行业很具韧性,而且我们也看到了一些在食品服务需求方面的回升。 (编辑 隋博宇) 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)

手机赚钱软件哪款好新浪财经讯主题为“和而不同,思想无界”的CC讲坛第36期(人民网慕课“CC学院”第2期)现场演讲于2020年4月25日在北京以网络直播形式举行。来自UU公益的创始人,关爱贫困女童生理健康工程的发起人王文娟出席并以《将爱传递—由生理健康到爱的教育》为题发表演讲。 以下为演讲全文: 大家好,我是清幽,UU公益的创始人。也是关爱贫困女童生理健康工程的发起人。 2015年5月,我在云南盈江县一个山村的教室里给孩子们发放捐赠的爱心书包,孩子们都很开心。但我却发现有一个女生趴在桌上,念到她的名字时,她不来领书包,也不起身,还嘤嘤地哭。我有点懵了,走过去轻抚她,问她怎么了,她很小声很小声地说,老师我不要书包,我我我…,接着她又哭了起来。靠近她,我发现她应该是来例假了,裤子已经被染红,我脱下我的外套披在她的身上,把她带到学校的卫生间,她告诉我她叫丹丹,这是她第一次流血了,她一上午都不知道怎么办,她吓坏了。我赶紧从我的包中拿出卫生巾,给她示范,并告诉丹丹:不怕啊,这是初潮,是个很美好的事,说明你已经长大了,从儿童变成了少女,就像花骨朵逐渐绽放成美丽的花朵一样。但是丹丹并不相信我说的美好,她说她还是特别害怕,我才意识这个问题可能并不简单。于是我找到了学校的老师,在她的协助下,把女同学们单独叫到一间教室,经详细询问,才知道很多女生都不懂生理期,只有少数条件好的同学会买卫生巾,但更多的女生却是用破布条,卫生纸作业纸等各种土办法。 年龄大一点的女生说,来例假是很倒霉很肮脏的事情,大家都要离远点。 更让我吃惊的是,有一个叫小丽的女孩,她说她的身体好像会流出臭臭的东西,她很害怕,也很不舒服。我惊愕了,我知道那是很典型的妇科炎症。而这一切,都是源自她们缺少生理卫生的知识和用品带来的伤害。 这些孩子多数是留守儿童,单亲,孤儿。她们没有人指导,没有人关心。她们没有母亲的呵护和爱,或者是母爱太遥远了。有时要长期和异性长辈生活在一起,学校的课程也没有教过她们这些。一些孩子连吃饭买文具的钱都没有,衣服也是捐来的,可以想象怎么会舍得钱去买卫生巾。 那段时间,我的情绪极度的失落,太痛心了,这么多的孩子啊,我必须为她们做点什么。 回到北京后,我第一时间和UU团队的伙伴商量,希望能得到伙伴们支持,我们可以发起一个专门为孩子们捐卫生巾的项目,我们号召全社会上支持我们参与我们的项目。我在网上查询到一个可怕的数据,全国每年有20万人死于妇科病,平均三分钟就死亡一名。 然而团队却一盆凉水给我泼下,几乎无一例外地反对,甚至是取笑我。当然我的团队伙伴有很多的男士。他们都说太不好意思了,也不好意思发朋友圈募集卫生巾,别的公益组织去山区发书包,发文具,多体面。咱跑山区去发放卫生巾!发姨妈巾!这也太尴尬了吧。 就这样又搁置了一段时间,这件事情一直压在我的心头,终于有一天,我又忍不住提起这件事情。我对大家说:一个女生将来是妻子是母亲维系着整个家庭的幸福。大家还没反应,好吧 ,你们就是不理解是吧,你们男人没有例假,你们是永远体会不到那种苦恼的!那就就这么说吧,当你去厕所,大号。完了,你没有纸。你是什么感受?尴尬了吧,糟心了吧。这还不算,还不是你上厕所没有纸。是你正在工作,正在开车,正在走路,正在上课,正在开会,正在签合同谈大买卖的的时候,你就拉在了裤子里,你没有纸,你是什么感受?大家先是一阵狂笑,然后开始了沉默,沉默之后我们团队共识达成了,我们要做这件事,我们必须要帮到山区女童!我没有想到,一年了我讲了那么多的大道理都不如这些话管用! 2016年初,我和伙伴们一起努力,仅仅一周时间就说服了100位爱心人士,在北京共同发起了“关爱贫困女童生理健康”工程,几年后我们赋予了它一个美丽的名字:白色贝壳计划。寓意着对山区女童纯洁的保护。女童关爱工程发起以后,我们立刻就募集了一批卫生用品,送到了山区的一所学校。 在医疗志愿者的指导下,我们尝试为山区女童们讲一堂生理课,但是没有想到这堂九年义务制教育的课程,太难开课了。首先是校长和老师们说,挺好的挺好的,但是不能耽误孩子们上课的时间;其次是家长们觉得这事有什么好说的呀,等孩子长大了,自然会知道。最后是孩子们笑而不语,害羞的笑,他们早就习惯了生理课就是“自学课”。 于是我去找校长请求他,让我们尝试一次这样的课程。我说:老师可以一起来听课的,如果我讲的不对,随时可以制止我,我只是和孩子们轻松的交流一下。终于,学校同意我来上一堂正儿八经的生理课。 课程的开始,我问同学们,如果有来生,你选择做男生还是做女生。几乎大多数女生都选“如果有来生,要做男生”。我问她们为什么?一个女生举手说“那个事情”太麻烦了;另外一个女生举手说麻烦算什么,那是很脏的事情;另外一个女生说那是会倒霉的;还有女生说这是会被传染的;还有女生说会被嘲笑;也有女生说我不要做女生,打架都打不过男生;还有一个特别实在的女生说:尿个尿都没男生方便…满堂哄堂大笑,然后全班的女生都在那里说,是的,对,就是这样的。我们的这个课就这么欢声笑语的开始了。我告诉孩子们,例假是一种正常的生理现象,是人生一个重要的转折点,例假并不是肮脏和倒霉的。来例假之后身体从此就为母亲做好了准备,母亲是伟大的,母性是伟大的,她为人类的延续和繁衍做出了伟大的贡献。因此我们首先要爱护自己的身体,要为自己“来例假”而骄傲。同时我还告诉孩子们,女性通常被形容最美好的事物。一年四季最美的就是春天了,同学们都学过一篇文章,春天来了,像小姑娘一样,花枝招展,走着,笑着,说的就是你们呀。女性还被形容伟大,比如大家都知道的:祖国啊母亲,党啊妈妈。那你们有没有人听过,有没有人去说祖国啊爸爸,党啊舅舅?又是一阵哄堂大笑,我列举了很多女生的优势,我们大家都知道的:女士优先,然后孩子们齐声回应我:男士靠边。这都是我从山里的孩子们那里学到的,我以前不知道这句话。我和她们已经成为了朋友。 然后,我再问她们,形势一下逆转,几乎所有女生都说:如果有来生,我们要做女生,做一个快乐女生。通过女生身份认识的转变,我对自己的课程更有了信心。 接着我将生理课程用幽默有趣的语言教给孩子们。课程的最后我给她们分享感恩的故事,告诉她们如何去保护自己,如何去爱自己爱老师爱父母爱同学,这样自己也会被爱包围。我在课堂上鼓励孩子们要珍惜家人,教给她们一些小方法。如果说妈妈不理你,你就主动去拥抱她,如果你觉得奶奶说话不好听,你就跟她说我爱你,我抱抱你。我们都学过一句话爱出者爱返,福往者福来,我们把爱给出去,爱就会回来。我也会给时间给孩子们让他们去吐槽去分享。我记得有个孩子站起来说我最恨自己的爸爸,我的爸爸只知道打工,每次和爸爸打电话只会问成绩怎么样,从来不关心我,我们打电话都是吵架收场,然后我就不想再接爸爸电话。我静静的听她说完,我告诉她,宝贝,我好羡慕你啊,你有爸爸,还可以任性的挥霍这份情感,可以不接他电话。而我,在16岁时,我的爸爸就永远的离开了我,我都没好好孝敬过我的爸爸,从来没有对他说过我爱你,我甚至没好好拥抱过爸爸,就再也没机会了。不是所有伤痛都能被时间抚平,相反,时间越久,痛越深刻。所以,孩子们一定要珍惜爸爸妈妈的爱,我的分享对她们的触动很大。 在一次课后,一个女孩给了我一张纸条,上面写着感谢清幽老师精彩的课,今天,我才知道,什么是爱!我爱你,清幽老师! 有个女孩在课堂上站起来上说最恨自己的妈妈,因为她的妈妈打她骂她,脾气很差,不讲道理。听了课后,她又再次举手站起来哭泣着说自己太过分了,居然恨生养了自己的妈妈,应该感恩妈妈爱妈妈,回家要抱抱妈妈,以后要多帮妈妈干活。 还有一个女生在课堂上说,父亲很早去世了,继父虽然对自己很好,但她从不稀罕,甚至厌恨,她觉得继父夺走了妈妈的爱。听了这堂课后,她开始反思开始后悔这些年对继父的无理和刁难。她觉得继父不是夺走了母亲的爱,而是撑起了这个家,给了她多了一份爱。她称自己多年来欠继父一声:爸爸的称呼,今天下课回家后,她就要对继父叫一声:爸爸。说完她就大声哭了起来。满教室都是抽泣声。 这完全超出我的预料,爱与恨即在一念之间,转个念,世界就不同了。这堂课能让一个曾经受过伤害的家庭恢复完整的爱,我越来越觉得这个课程是有价值的。 校长和老师也开始觉得这个课程非常重要,超出他们的想象。他们是这样说的:清幽老师你的课非常生动,有特点,能抓住孩子们的心。同时也是给我们上了一课,这堂生理卫生课,从有教无育,真正的成为有教有育。 就这样,我们开启了用爱传递+普及生理卫生知识的新课堂之路。随着越来越多学校开启了这门课程,我们的团队也就越来越贴近山区贫困孩子。 2016年12月,我在四川大巴山一所学校,课后我接到的一张纸条,纸条里写着:感谢清幽老师今天能走进我的心灵,让我有了一个信任的人。你说的那些爱,我都没有,我从小就没有妈妈,爸爸坐过牢,他带给我的只有屈辱。我的老师和同学瞧不起我,他们骂过我,打过我,羞辱我,我成绩也不好,他们都说我是劳改犯的女儿。这些老师和同学简直就是贱人,我要把他们都给杀了,然后我再去自杀。这个世上,只有死,才是公平的。 我无法去劝她,我也无法去改变那些老师和同学,我更无法改变她父亲坐过牢的这段历史。我想她想去杀老师和同学,并不能真的会去行动,只是一个念头,但她的心灵被长期压抑,却是真的,我们不知道什么时候会爆发。 我专门去找到她,她叫小梅,是一个身材苗条,面容清秀的女孩。我对她说,感谢你把秘密告诉我,不过你不要急着去杀那些人。先请你帮我一个忙,号码?我需要给你们镇里另外一个村叫阿英的孩子送助学款,但我现在要备课,去不了,能麻烦你帮我送吗?她显得很迟疑的说,你不担心我把钱拿着跑掉吗?我笑着说,你这么信任我,我当然要信任你呀。 她很欣然地接受了这个任务,往那个村子走去,当小梅送完助学款回来的时候,她竟然哭了。她说,阿英家里特别简陋,她爸爸是个残疾人,走路是手脚并用爬着走,我看到都有点害怕。我把钱交到她手中,她和爸爸都很感激地一直跟我说谢谢。你知道吗?清幽老师,从来没有人这样对我说过话,没有人这么尊重我。那一刻,我好激动,我一下就哭了。 小梅继续说,那个阿英妹妹好可怜,爸爸是残疾人,她自小就没妈妈,而且自己也有残疾,两只手都没有大拇指,写作业要靠食指和中指夹着笔写字。但是阿英却是班上的第一名。我的命运也不幸,可怎么也比她强,我爸还能照顾我。那个阿英妹妹却要照顾爸爸。为什么她能第一名,而我却这么糟糕。 这一天之后,小梅变了,她开始努力学习,她留了一级,她说想重新开始。她不再计较别人,甚至主动帮助别人。她经常去那个残疾女孩的家,帮助她干活。 在这个过程中,我们不断的帮她远程补课。我还给她的老师打电话,请老师帮她补课,我们愿意付补课费。老师说:你们那么远都关心我们的娃娃,我哪能收补课费。小梅的世界就这样悄悄的变了。 后来,小梅给我写了封信:我很幸运在14岁的时候遇到了清幽姐姐,遇到了UU公益。让我彻底改变人生。我以前非常恨爸爸,现在我最心疼最尊敬的就是爸爸。爸爸为我付出很多,他吃了很多的苦,以前,是我对不起他,没给他争气。我觉得我也愧对老师,同学。其实他们是爱我的,只是被我用孤僻和冷漠给挡回去了。现在我和他们相处得非常好,还有一个老师免费地帮我补习功课呢,原来,爱与尊重都应该是互相的。 现在的小梅正在读幼师,她打算毕业后就在家乡教幼儿园孩子,一是为了照顾她的爸爸,二是希望家乡的小孩能得到爱的引导。她说,家乡有很多留守儿童,自小就缺乏关爱,我不希望还有孩子因为缺爱而脾气变坏,心态变坏。 从小梅的故事中我也感悟到:当一个人被需求,有成就感的时候,就不会去选择死亡,只会去选择努力!那么,挽救一个意志消沉的人,最好的办法是让他被需求,让他有成就感。 所以听过我演讲的朋友,当你有一天感觉生活不如意,非常颓废的时候,跟我走吧,去看望大山里的孩子,你会改变的。 跑了很多地方,讲了许多课,孩子们的变化特别大,这堂不一样的生理课教会的是孩子们认识和关爱自己的身体,爱是基础,学会爱自己后,自然的会去爱身边的每一个人,也更加坚定了一个道理,如果一个人他连自己都不爱,就千万不要奢求他去爱他人。 我们的课程越来越受欢迎。2019年3月,四川大巴山另一所学校校长找到了我,希望能给全校学生演讲,男生女生都要听,特别是男生。因为历史原因,这所学校的学生几乎都是表现差学习差的孩子。用校长的话说,校园里江湖林立,各种恶习,打架、抽烟、早恋。派出所几乎每周都得来一次学校,校园里贴的处分公告比宣传栏海报还多,而且围墙上还有大字标语“不要打架,打输住院,打赢坐牢”。 要给这些学生上课,这又是一个巨大的挑战。 在全校坐着3000多人的操场,孩子们坐在下面,叽叽喳喳,他们已经习惯了不在乎台上坐的是谁。 我上了讲台,给孩子们作了个双手抱拳,说小女子清幽,拜见各位江湖大哥。操场上顿时安静下来。我说,我知道咱们学校有很多好汉、大哥。既然是大哥,那肯定是武功高强,能打得过别人了。自己能打得过的人,肯定是比自己弱的人,也就是说你打败了一个弱者,当上了大哥。其实,在弱者面前,你可以选择打他欺负他,你还有一种选择,那就是帮助他保护他。我现在在这里想问女生们,一个男生很强大,经常欺负弱者,女生们会喜欢吗?喜欢的举手。操场上没有一个人举手。我再问,一个男生,他很强大,经常帮助弱者,女生会喜欢吗?几乎全场的女生都举起了手。 我接着说,大哥,既然能打架,那一定是很勇敢,很有担当。今天当着全校同学的面,有没有一位经常打架的大哥勇敢地站起来?全场一片安静,过了几秒钟,有一个高个男生很茫然地站了起来。我估计这就是一个比较有名的大哥了,他也不知道自个儿为什么站起来,反正让大哥站起来,就他了。 我让志愿者把一支话筒递给了他。我说,幸会,也不知道你是峨眉派还是武当派?我是UU派,派我去全国助学,我在全国也有不少小弟小妹。但强龙难压地头蛇,在这儿你就是大哥,请受小妹一拜。那个男生有些不好意思紧张地说,老师,您别。 我继续说,梁山好汉的大哥是谁?宋江,对吧。梁山好汉里最能打的是谁?武松?李逵?我也不知道,但我知道武松李逵都能打过宋江,而宋江却是大家最尊重的大哥。为什么呢,你知道吗? 那个学生迟疑了一下说,不知道。我说,因为宋江有德,有才,他什么时候都是考虑大家的利益,考虑保护弱者,而不是个人逞能,所以大家都服他,觉得他公正,愿意跟随他,并不是怕他,并不是打不过他。我想问你,你还想当大哥吗?他说,想。我说,那你以后还打架吗?他比较迟疑地说,不打了。全场的女生突然爆发出热烈的掌声,随即很多男生也鼔起掌来,甚至还有好多学生站起来鼓掌,把这个同学愣住了。 我继续说,你看一看,今天为你鼓掌的同学,除了你的小弟,应该还有被你打过,欺负过的同学吧?他低着头说,是。我突然比较大声严厉地说,大哥,你不是大哥吗?你别低头,请你抬起头来!你以后是带着小弟们维护正义,保护弱者,还是欺负他们打他们?他抬起了头,哭着大声地说,我不打架了,我真的再也不打架了!全场再次爆发出热烈的掌声,我看到旁边的校长,老师们都在鼓掌,也有老师在悄悄的抹眼泪。 一个月以后,那个校长打电话给我不停地说谢谢,他得到了教育局的表彰,因为从那次课后,学校再也没人打架了。而那个男生后来也成了班上的干部,真的成了一位大哥。我对校长说,任何人都不喜欢被管教都喜欢被关爱,没有爱的教育不是真正的教育,一味的大道理管束未必有效果,孩子是愿意有自发的责任和使命去学习的。但有时候,一种单向的爱,还不够,还要赋予他责任和担当。 四年多的时间,我们走遍了十多个省,为10000多名女生送去了青春礼物,为她们带去了生动有趣的生理心理课程。在我的办公室有一面墙的柜子,里面放满了山里孩子写来的感谢信,10000多封,还有很多孩子们手工艺品。这些都是对我和伙伴们辛苦奔波各个山村的最高礼赞。 13000个学生13000封感谢信,也是13000个爱与信任。孩子们暴力得到改变,变得尊重老师,变得感恩父母。我想说,所有知识的缺乏,其实都是缺乏爱的教育,UU公益就是努力通过助学金和卫生用品这些冰冷的物资来向孩子们传递温暖的爱,给他们爱的能量。 将爱传递,我们永远在路上。我希望更多的人,能与我同行。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)原标题:四川自贡一超员越野车坠崖 车内被困4人已安全救出 5月3日18时许,一辆越野车在四川自贡市大安区三多寨镇徐家村附近意外坠入山崖,车内多人被困。接警后,当地消防部门迅速出动。 消防救援力量到达现场后发现,一辆黑色越野车坠落到大约20米高的山坡下,车子呈仰翻姿势。经处警队员进一步了解得知,事发时车内一共6人,其中二人在事发后已经顺利脱困,但仍有4人不同程度受伤,并被困车内。经过40多分钟的努力,被困人员被成功救出并送医治疗。目前,伤者生命体征平稳,暂无生命危险。 记者从当地交警部门了解到,该越野车核载5人,实际乘坐6人,在从三多寨镇徐家村开往狮子村时发生交通事故。6名伤者中有5名男性、1名女性,年龄最大的57岁,最小的40岁。事故具体原因及超员行为,待交警部门作进一步调查处理。 成都商报-红星新闻记者 袁伟原标题:塞拉利昂总统结束自我隔离 新华社阿克拉5月4日电(记者许正)弗里敦消息:塞拉利昂总统比奥4日宣布,他的新冠病毒检测结果呈阴性,他已结束为期15天的自我隔离。 比奥在社交媒体上发文说,经过15天自我隔离,他的新冠病毒检测结果呈阴性。“我非常健康,我将继续抗击新冠疫情。” 据报道,比奥家人和助手的新冠病毒检测结果均呈阴性。 比奥上月在身边一名工作人员的新冠病毒检测结果呈阳性后进行自我隔离。由于塞拉利昂从5月3日起进入为期3天的全国“封城”状态,比奥将于6日重返办公室工作。 为应对新冠疫情,塞拉利昂从4月26日起实施部分区域无限期“封城”和宵禁,宵禁时间从每日21时到次日6时,所有从事运输服务的人员出行必须在网上提出申请。

原标题:法国参议院否决政府的解封计划 当地时间4日,法国参议院以89票对81票否决了政府在上周提出的解封计划。 参议院共174人弃权,预计政府将继续修改该计划。(总台记者 江华)原标题:外媒:4月份,欧佩克中东出口国原油供应飙升至2017年1月以来最高水平据外媒,4月份,不包括伊朗在内的欧佩克中东出口国的原油供应飙升至至少2017年1月以来的最高水平。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)原标题:四川自贡一超员越野车坠崖 车内被困4人已安全救出 5月3日18时许,一辆越野车在四川自贡市大安区三多寨镇徐家村附近意外坠入山崖,车内多人被困。接警后,当地消防部门迅速出动。 消防救援力量到达现场后发现,一辆黑色越野车坠落到大约20米高的山坡下,车子呈仰翻姿势。经处警队员进一步了解得知,事发时车内一共6人,其中二人在事发后已经顺利脱困,但仍有4人不同程度受伤,并被困车内。经过40多分钟的努力,被困人员被成功救出并送医治疗。目前,伤者生命体征平稳,暂无生命危险。 记者从当地交警部门了解到,该越野车核载5人,实际乘坐6人,在从三多寨镇徐家村开往狮子村时发生交通事故。6名伤者中有5名男性、1名女性,年龄最大的57岁,最小的40岁。事故具体原因及超员行为,待交警部门作进一步调查处理。 成都商报-红星新闻记者 袁伟手机赚钱软件哪款好

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