2017利用手机赚钱的方法

一、港股投资的影响变量中,股息率因子在主流因子中表现突出 引言:汇丰控股、渣打集团取消派息计划使其股价重挫,股息率因子又成焦点。基于恒生综指成分股样本池,我们对主流因子进行回测,结果——股息率在衡量因子优劣的各个统计量上的得分均靠前。(注:本文的股息率,所用数据是彭博的“一致预期股息率”) 二、攻守兼备,股息率因子适合“防守反击”的布局策略 2.1预期股息率因子显著优于预期EP和预期分红率因子 股息率可以拆解为市盈率的倒数(EP)与分红率(或称股利支付率)的乘积。我们回测发现:从IC(信息系数)均值、多空组合夏普比,IC_IR的角度,预期股息率因子显著优于预期EP和预期分红率因子。 2.2用线性方法实现预期分红率因子和预期EP因子对股息率因子的复制:我们构建了彭博一致预期市盈率倒数(EP)、预期每股股利/每股收益(预期分红率)zscore等权复合因子,发现:1)EP和分红率复合因子成功复制了股息率的表现;2)股息率相对于EP和预期分红率,实现了“1+1 2”的效果。 2.3预期股息率策略能够带来超额收益的来源是什么? 第一,高分红。熊市重质,高分红率的公司往往稳健经营,具有防守属性。 第二,低估值。在底部区域估值修复阶段,估值因子表现出色,具有进攻属性。同时包含二者信息的预期股息率因子,在股市熊牛转换时随之攻守属性转换。 数据上,我们发现分红率因子IC时间序列和恒指负相关,而EP体现出正相关,由此分红率IC和EP的IC在时间序列上形成对冲效应。二者轮换在方向上主导股息率因子使其IC基本上维持在正值区间。 预期分红率因子对于股息率因子的走势上主导相对更为明显,所以,股息率的防守属性突出:随着制造业PMI的下行而走强。 美国10年期国债收益率与股息率因子IC均值显著负相关。所以,随着无风险收益下行,类债券高股息标的得到青睐。 三、专栏——启发于股息率的拆解,用分红率、市盈率(再加市值)构造的“龙头因子”2016年以后尽显“强者恒强”: 1)用高估值、高分红率和高市值构造龙头因子,成功筛选出了基本面龙头; 2)港股周期股的超额表现与龙头因子IC在时间序列上形成周期性负相关; 3)2016年以后,龙头因子IC的波动区间大幅收窄且持续维持在正值区间,龙头公司的超额收益凸显,符合我们一贯强调的“核心资产”理念。 四、股息率策略的应用:选择配置时点和如何规避风险 预测股息率因子的风险在于公司超预期减少分红,考虑从增加分红概率的角度来增强因子,比如加入现金流因子。经营现金流/总资产和预期股息率zscore等权构造复合因子,回测:成功地实现了对股息率因子的补强。 什么时点是配置股息率因子的好时机?我们发现,每当恒生指数股息率触及其运行上轨(用布林带方法作为代理)之后,预测股息率IC或维持高位或继续走高,目前这一规律在过去的十年间尚未被打破。 3月31日恒生指数股息率达4.41%,为局部极值,当下是配置港股高股息股票的好时机,采用质量加强预期股息率因子组合,策略胜率更高。 (我们基于预期股息率因子策略并结合行业分析师自下而上观点,构建了“港股通精选高股息组合30”) 风险提示:因子模型结论基于历史数据,未来存在失效的风险 —●●●●— 报告正文 —●●●●— 一、估值因子在港股表现不俗,股息率因子最为突出 引言:北京时间2020年4月1日,汇丰控股、渣打集团发布公告,基于英国监管机构的要求,取消派发2019年第四次股息,在2020年底前,暂停派发季度、中期股息,暂停股份回购事宜。由此,当日汇丰控股下跌9.5%,渣打集团下跌7.6%。港股对派息的反应如此强烈,股息率策略在港股投资是否真的是赢家之道? 首先,从主流因子回测结果来看,股息率在各个统计量上的得分均靠前;其次,和估值因子PE和PB相比,股息率因子表现更优。 基于恒生综指成分股,我们测试了估值、质量、成长、价量等因子(月度调仓,5分位分组),股息率在多空组合夏普比,信息系数(或称IC)均值、年化换手率的得分均靠前。 信息系数IC:未行业中性化时,预测股息率因子的信息系数高达4.12%;行业中性化后,预测股息率因子的信息系数也达3.54%。近十年以来,预测股息IC滚动一年均值在时间序列上基本维持在正值区间。 预测股息率多空组合夏普比:未行业中性化时,预测股息率多空组合夏普比为0.85;行业中性后,该数值为0.95,均为在列因子该项得分的最高值。 分组年化收益来看,一方面,满足明显的单调递减性规律;另一方面,得分最高的组合收益显著高于剩下4组。 (注1:本文的“股息率”指的是“彭博一致预期股息率”:未来十二个月预期分红数额/前一天总市值。后文“股息率”、“预期股息率”表达一个意思。 注2:后文中对于因子强弱的时间序列变化我们都用IC(信息系数)来表达。 IC(Rank)的定义为:横截面上股票的因子得分和下一期(本文为下一个月)股票收益进行截面排序之后,计算相关系数。当IC数值越大,表明因子对于未来收益的解释力或着说预测能力越强。 采用IC也是基于组合管理的重要推论:IR≈√N×IC。其中IR为信息比,即风险调整超额收益超额收益,N为因子数量,IC为信息系数。所以在多因子研究层面,超额收益来源是:1)因子的深度(高IC)2)因子的广度(N足够大,即因子足够多)3)因子之间低相关性。) 二、股息率因子适合“防守反击”,显著优于预期EP和预期分红率因子 2.1 预期股息率因子显著优于预期EP和预期分红率因子 股息率可以拆解为市盈率倒数(EP)与分红率(或称股利支付率)的乘积。我们单独回测了预期股息率因子、预期市盈率倒数因子和预期分红率因子,三者表现: 首先,预期股息率的信息系数均值显著高于预期分红率与预期市盈率,且多空夏普比达到0.95,远远高于预期市盈率的0.55和预期分红率的-0.01。预期股息率对于收益的解释能力以及带来的绝对收益率都高于预期市盈率和预期分红率因子。 其次,单独来看,预期EP和预期分红率表现不佳。单独来看,在行业中性之后,虽然预期分红率IC可以达3.5%,但是其多空组合夏普比约等于0,预期EP的截面收益解释力低,其IC仅为1.2%;IC_IR的角度,预期股息率因子高到0.4,高于预期分红率的0.2和预期EP的0.09。 第三,从IC的时间序列分布情况来看,预期市盈率与未来收益率的相关性最不稳定,频繁的在0附近的正负区间内波动。而预期分红率和股息率相对而言更为稳定。 第四,多空净值曲线明显分层:预期股息率始终有较高的超额收益,预期EP因子收益的增长幅度更为平缓,预期分红率因子多空策略甚至会亏掉本金。 2.2 用线性方法实现预期分红率因子和预期EP因子对预期股息率因子的复制 我们构建了彭博一致预期的市盈率倒数(预期EP)、预期每股股利/每股收益z-score(预期分红率)等权复合因子,实现了对彭博一致预期股息率的复制,发现: 预期EP和预期分红率复合因子成功复制了股息率的表现。首先,预期EP与预期分红率的复合因子与预期股息率因子IC滚动均值走势近乎一致;其次,预期EP和分红率的复合因子与预期股息率的多空净值曲线走势趋于贴合一致。 股息率相对于预期EP和预期分红率,实现了“1+1 2”的效果。体现在:1)股息率IC移动平均在过去十年时间序列上的分布更为平稳,复合因子在2013年末到2014年初信息系数曾出现较大波动;2)对于衡量因子表现的多空组合净值曲线,股息率的净值的最大回撤更小。 以上,启发我们对股息率因子进行分解,来细探其历史。 2.3预期股息率策略能够带来超额收益的来源是什么? 我们持有的高股息率的收益来源是什么?第一,因为低估值;第二,因为高分红(高股利支付率)。低估值风格和高分红风格会同时存在,还是交错出现呢?下面我们试图来回答这个问题。 所谓“熊市重质”,高分红率的公司往往稳健经营,具有防守属性;在底部区域估值修复阶段,估值因子表现更为出色,具有进攻属性。所以,同时包含二者信息的预期股息率因子具备“防守反击”属性,逻辑上可以实现熊市和牛市期间攻守属性的自然转换,那么事实是否如此呢? 从数据来看,高分红率公司抗跌,低估值公司进攻凸显。预期分红率因子IC12月滚动均值与股市走势负相关,防守属性凸显;而预期EP因子除了06年期间拉升力度不足,07年走势背离规律趋势外,此后一直与恒指月收益率12月移动平均值显著正相关,随着股市走强而强化“进攻”特征。 根据IC的时间序列分布,我们来回顾近十几年来的股息率因子在二者属性转换的表现。 2007年7月,随着标普下调次级抵押贷款债券评级,美国高收益债利差(OAS)大幅走高,银行信贷市场流动性压力加大,欧美投资者风险偏好下降,由于具备抗跌属性,分红率因子开始走强。2007年8月分红率因子IC滚动均值触底反弹,08年5月回到正值区间。 2008年9月,雷曼兄弟宣布破产,金融危机全面爆发。同月分红率因子与股息率因子的信息系数都达到局部高位。10月,各国施力“救火”,流动性压力开始缓解,流动性预期的改善使得港股触底开始反弹,预期EP因子回升,对冲分红率因子的走弱,带动股息率因子回升。 2009年3月美联储扩大MBS和国债购买,美股和港股共振,迎来估值修复,2009/03-2009/10期间,EP因子大幅走强,分红率因子走弱。 2011年中旬-2012年中旬,欧债危机波及全球,美国ISM制造业PMI从扩张区间下滑至荣枯线附近,美元流动性压力快速抬升;此时,预期EP因子IC大幅回落,预测分红率因子IC大幅走高,并主导股息率因子走强。这一阶段股息率因子IC12月移动平均维持在4%-6%强势表现区间。 2012末-2013年末,港股进入估值修复阶段,美国高收益债OAS收窄,投资者风险偏好提高,EP因子强势回归,2012年12月,IC12月滚动均值高达7.2%,把握对股息率影响的主导权,使得预测股息率IC均值在2012-2013年间依然维持4%-6%强势表现区间,成功地对冲了分红率因子表现的大幅走弱——IC滚动均值在2012年11月跌入负值区间。 2013年-2014年,这段时期处于中国库存周期的新旧交替时期,EP因子走弱——IC均值跌入负值区间,分红率因子走强并带动整体股息率因子IC均值低位反弹,预期股息率因子在IC滚动均值2014年1月跌至-0.5%后大幅走高至2015年1月的6%。 进入2015年,在A股市场逐步进入“杠杆水牛”阶段,港股成交也逐渐活跃,以预期分红率为代表的质量因子不再受到市场青睐,开始大幅走弱——预期分红率IC滚动均值从2015年1月的4.5%大幅下行到2015年4月的-3.6%。但是,当市场风格切换的时候,预期EP因子开始接棒,其IC滚动均值从2014年10月勉强为正上升到2015年5月的4%。所以,我们看到预测股息率的IC滚动均值呈现“V型反转”的态势。 2016-2017年,股市整体走牛,预期EP因子、预期分红率IC滚动均值依然呈现负相关特征,但是二者满足最近十年罕见同时为正,使得股息率因子表现十分强势,其IC滚动均值在2016年4月达到8.8%。 2018年贸易摩擦、中国内地进入主动去杠杆阶段,港股走熊,从2018年1月31日至2018年12月31日,恒生指数下跌20.7%。美元流动性持续处于紧张状态,避险情绪主导,投资者抱团取暖于高质量公司——分红率IC滚动均值从2017年的12月-0.9%大幅走高至2018年12月的7.7%。带动股息率因子走强——其IC滚动均值于2018年12月达5.1%。 2019年初,贸易摩擦缓解,人民银行降准叠加美联储宽松转向,港股开始估值修复,投资者对经济的风险预期下行。EP因子在2019年虽然整体回暖,但是力度不够。2018年投资者对质量因子的抱团过于拥挤,当面对市场风格切换时,质量因子代表预期分红率大幅回撤——IC滚动均值从2018年12月的7.7%大幅下行到2019年11月的-2.2%。 2.4、美国10年期国债收益率、PMI与股息率因子IC均值显著负相关 美国10年期国债收益率与股息率因子IC均值显著负相关。所以,随着无风险收益下行,类债券高股息标的得到青睐。 整体从走势上,预期分红率因子对于股息率因子的走势上主导相对更为明显,所以股息率的防守属性更为突出。当美国ISM制造业PMI下行甚至进入收缩区间时,股息率因子往往走强。 我们也看到股息率因子与PMI的关系、十年期美债收益的负相关关系在2019年并不明显,究其原因,我们认为是2018年以预期分红率为代表的质量因子的拥挤交易在2019年风格切换下产生了较为剧烈的回调,对股息率因子表现形成拖累。 三、专栏——构造的“龙头因子”16年以后尽显“强者恒强” 上文中我们发现了分红率和EP因子的负相关特征,分红率高的股票走强的时期并不是低估值的股票走强时期,这两类因子如此的表现趋势是否来自于背后具备高估值高分红这一共同特征的龙头公司表现的支持? 我们用高估值、高分红率和高市值构造龙头因子。我们难以直接通过数据来刻画龙头公司高市场占有率这个特征,所以我们试图通过其统计特征来描述,因此我们选择使用预期PE、预期分红率和总市值Z-score等权构造复合因子。 龙头因子成功筛选出基本面龙头公司。我们提取了恒生综指2020年3月31日通过该因子筛选出来的得分前20的个股。阿里巴巴、腾讯、美团、海螺水泥、港铁、港交所等龙头公司在列。 龙头特征因子表现和周期超额收益表现显著负相关。我们采用周期股指数(中证香港300周期指数)排除市场因素的残差序列(取周期指数月度收益与恒指月度收益回归残差的12月滚动平均值)作为衡量周期股的超额表现,我们发现,龙头特征因子表现和周期超额收益表现显著负相关。经济下行期,龙头特征因子IC滚动12月均值走高,龙头企业收益走高;经济上行期,龙头特征因子IC滚动12月均值走弱,龙头企业超额收益减弱。 我们同时也发现自从2016年以后,龙头因子IC的波动区间大幅收窄,且持续维持在正值区间。2016年这个时点也是我们国家经济增长方式转型的关键年份——2016年见证了固定资产投资/GDP占比回落前的顶部。在去产能、供给侧结构性改革的背景之下,龙头公司的超额收益愈发凸显,符合我们一贯强调的“核心资产”理念。 (注:中证香港300周期指数从中证香港300指数样本股中选取金融地产、金属与采矿、运输等周期行业的股票作为样本股,旨在反映这一类股票的整体表现) 四、股息率策略的应用:选择配置时点和如何规避风险 配置预测股息率因子的风险是什么?上市公司超预期的减少分红。如何规避这一风险?我们可以考虑加入衡量公司分红能力的质量因子,比如现金流。我们使用经营现金流/总资产和预期股息率zscore等权构造复合因子(质量加强派息因子)。整体上,该复合因子表现优于预测股息率因子本身。 截面显著性占优。质量加强股息率因子IC均值达到4.5%,高于预期股息率的3.5%。IC在时间序列上持续大于0且维持在一个较高的水平,显示出其与未来收益率的正相关性显著和并能保证较高的稳定性。 质量加强预期股息率因子历史回测组合表现更优。质量加强股息率因子多空组合夏普比率达到1.09,高于预期股息率因子的0.95。并且,新的复合因子的五分位组合年化收益率单调性更为明显,末尾组合剔除效果更佳。质量加强股息率因子多空组合净值曲线收益风险比更高,并在2019年躲避了股息率因子多空组合的回撤。 什么时点是配置股息率因子的好时机?当股息率出现局部极值的时候。我们通过12月滚动均值正负两倍12月滚动标准差作为股息率运行极端值的上轨和下轨,我们发现,每当恒生指数股息率触及上轨之后,预测股息率IC或维持高位或继续走高,目前这一规律在过去的十年间尚未被打破。 2020年3月31日恒生指数股息率达4.41%,这一数值突破我们模型构建的股息率运行值上轨,符合局部极值的判断,因此,我们认为当下是配置港股高股息股票的好时机。同时,建议采用我们上述构建的质量加强预期股息率因子组合,以规避上市公司超预期减少分红的风险,如此,策略胜率更高。 历史回测来看,我们构建的“预期股息率”多头组合,最近十年明显战胜基准恒生指数,超额收益净值稳定向上。根据本文逻辑和结论,我们自上而下筛选并参考兴业证券分析师自下而上的分析,构建了港股股息率因子策略的股票池——“港股通精选高股息组合30”(本文不予展示),为可操作的赢家策略,从而提供给那些“大智若愚”的“长线机构投资者”在底部区域战略性布局港股所用。 五、风险提示 因子模型结论基于历史数据,未来存在失效的风险。 规模红利,聚焦“纯内需” 独家解读黄金的内在投资价值 消费科技亮点多 中概股监管隐忧大 ——A港美股行业动态跟踪 油价暴跌压制全球风险偏好 ——港股美股市场数据周报 消费也进攻 ——A股港股市场数据周报 冬天的太阳之油价都是浮云——中国权益资产投资策略 全球反弹后期,中国资产更值得期待 全球反弹的补涨高潮临到中国资产 冬天的太阳之曲折反弹 食品饮料和医药是南向北向资金都爱的“唯二”——A股港股市场数据周报 冬天的太阳并不是复苏的春光 中国权益资产低位俯卧撑 ——A股港股市场数据周报 大类资产配置、股市和黄金的观点 海外衰退风险开始主导资产定价 ——截至3月31日海外危机指标速递 勇敢者的游戏和大智若愚者的机遇 美联储“灌水”,海外危机暂缓——截至3月24日海外危机指标速递 黄金的配置良机归来,这是一个长逻辑 海外危机节奏:QE神话破灭后的股灾、反弹、衰退熊市 ——中国权益资产投资策略 美国垃圾债利差破千点,海外信用市场压力不减 ——截至3月20日海外危机指标速递 欧美做空力量弱化但信用市场仍承压 ——截至3月19日海外危机指标速递 海外风险指标继续上升 ——截至3月18日海外危机指标速递 【专访】兴业证券张忆东:欧美QE解决不了的危机 美欧市场从小熊市向金融危机升级 ——港股美股市场数据周报 中国资产在全球风险冲击下相对“抗跌” ——A股港股市场数据周报 乍暖还寒,海外危机露峥嵘 复盘08年,危机中的黄金 短期“倒春寒”,中期“避风港” ——中国权益资产投资策略 【首席声音 附音频】解读“后疫情时代”的资本市场 “超级星期二”选情结果将影响2020年美股中期趋势 ——美国大选对行情影响专题研究系列 “倒春寒”之后,仍是科技创新的春天 ——中国权益资产投资策略 VIX指数攀升至历史高位 ——港股美股市场数据周报 海外资金流出 ——A股港股市场数据周报 西风冷、东风暖,顺风而行 ——A股港股美股市场把脉 两大指数重磅推出,围绕“性价比”配置正当时 平衡市下的结构性行情 ——A股港股美股市场把脉 立足性价比做投资 ——A港美股市场把脉 先进制造业的核心资产最有希望穿越短期的迷雾 ——A港美股市场把脉 价值投资的胜负手——A股 港股市场投资策略 核心资产新主角有超额收益 ——A港美股市场把脉 新一轮改革开放与创新,再配置中国资产仍未晚 先进制造业核心资产领跑 ——A港美股市场把脉 紧抓“高性价比”、做多中国资产 ——兴业证券2020年港股年度观点回顾 全球资金追逐高“性价比”资产 ——A港美股市场把脉数据跟踪 Advanced Manufacturing Core 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报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级(另有说明的除外)。评级标准为报告发布日后的12个月内公司股价(或行业指数)相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅,香港市场以恒生指数为基准,美国市场以标普500或纳斯达克综合指数为基准,A股市场以上证综指或深圳成指为基准。 行业评级:推荐-相对表现优于同期相关证券市场代表性指数;中性-相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平;回避-相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数。 股票评级:买入-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于15%;审慎增持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%~15%之间;中性-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%~5%之间;减持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5%;无评级-由于我们无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使我们无法给出明确的投资评级。 免责声明 市场有风险,投资需谨慎。本平台所载内容和意见仅供参考,不构成对任何人的投资建议(专家、嘉宾或其他兴业证券股份有限公司以外的人士的演讲、交流或会议纪要等仅代表其本人或其所在机构之观点),亦不构成任何保证,接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断,应自主做出投资决策并自行承担风险。根据《证券期货投资者适当性管理办法》,本平台内容仅供兴业证券股份有限公司客户中的专业投资者使用,若您并非专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请勿订阅或转载本平台中的信息,本资料难以设置访问权限,若给您造成不便,还请见谅。在任何情况下,作者及作者所在团队、兴业证券股份有限公司不对任何人因使用本平台中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。 本平台旨在沟通研究信息,交流研究经验,不是兴业证券股份有限公司研究报告的发布平台,所发布观点不代表兴业证券股份有限公司观点。任何完整的研究观点应以兴业证券股份有限公司正式发布的报告为准。本平台所载内容仅反映作者于发出完整报告当日或发布本平台内容当日的判断,可随时更改且不予通告。 本平台所载内容不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议,不能够等同于指导具体投资的操作性意见。 新浪财经公众号 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)原标题:又拿“武汉实验室”造谣,特朗普遭美国情报机构打脸 当地时间4月30日,美国总统特朗普又拿所谓“病毒中国实验室造”的阴谋论说事。但颇具讽刺意味的是,同一天,美国情报机构公开表示,认同新冠病毒非人造的“广泛科学共识”。 1 美国情报机构:认同广泛科学共识 当地时间4月30日,在白宫东厅记者会上,当被问到是否认为现有情报有很强可信度显示病毒来自“武汉实验室”时,特朗普称,“是的,我认为是”。 稍后,他提到,围绕病毒起源有各种说法,“我们会搞清楚到底从哪来的”。 被追问是否有信心病毒就是来自“武汉实验室”时,他索性称,“我不被允许告诉你这个”。 3月13日,美国总统特朗普(前)在华盛顿白宫的记者会上讲话。新华社记者刘杰摄 就在同一天,作为美国十几个情报及安全机构的“总协调”,美国国家情报总监办公室发表声明说,美国情报界认同广泛科学共识,新冠病毒非人造或经过基因修改。 美国《纽约时报》当天报道说,美国国务卿蓬佩奥等人施压美国情报机构寻找材料支持新冠病毒出自中国武汉一处实验室的说法。一些情报分析人士担忧,这些压力会歪曲对病毒的评估。 过去一段时间来,不少美国媒体在报道中指出,美国一些政府官员和共和党国会议员把疫情归咎于中国,以便部分转移对政府应对不力的批评。 2 “美国钟南山”和“病毒猎手” 不同意“病毒人造论” 美国已成为全球疫情最严重的国家。为推卸抗疫不力的责任,一些政客频频“甩锅”、污名化中国。但在疫情政治化的喧嚣中,一批科学家不惧压力和威胁,坚守科学和道德底线。 被中国网友称为“美国钟南山”的流行病学专家安东尼·福奇对所谓病毒源自中国实验室的阴谋论泼过冷水。 这位服务6任美国总统的国家过敏症和传染病研究所所长近期在白宫记者会上反驳“病毒人造论”。他援引了英国《自然·医学》杂志3月份发布的一份研究报告。报告来自美国斯克里普斯研究所等机构参与的国际团队。 报告说,研究人员分析比对包括新冠病毒在内的多种冠状病毒基因组数据后认为,新冠病毒刺突蛋白的受体结合域与人体细胞的“血管紧张素转化酶2(ACE2)”受体结合效率之高,是人类基因工程所无法达到的。 3月9日,在美国华盛顿白宫,美国国家过敏症和传染病研究所所长安东尼·福奇在新冠疫情通报会上发言。新华社记者刘杰摄 当被CNN记者问及新冠病毒是否源自“武汉实验室”,知名“病毒猎手”彼得·达萨克直言不讳地回答:“这个问题本身就是错误的。” “我们开始看到阴谋论出现,指责中国等政治化行为开始出现。这太不幸了,当下最需要的是全球科学家的开放合作。”达萨克说。 另一位“病毒猎手”、美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院教授伊恩·利普金3月份曾感染新冠病毒。他与美、英、澳等国学者联名在英国《自然》杂志发表文章,力证新冠病毒不可能是在实验室人工合成的。 来源:新华国际头条(ID:interxinhua)“青春由磨砺而出彩,人生因奋斗而升华。面对突如其来的新冠肺炎疫情,全国各族青年积极响应党的号召,踊跃投身疫情防控人民战争、总体战、阻击战,不畏艰险、冲锋在前、真情奉献,展现了当代中国青年的担当精神,赢得了党和人民高度赞誉。我为你们感到骄傲!”在2020年五四青年节到来之际,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平这样点赞新时代的中国青年。 经过新冠肺炎疫情的打磨和淬炼,他们从初出茅庐的懵懂学子,变成了披坚执锐的战士。无论是在战“疫”一线,还是志愿服务、科研攻关,他们不惧风雨、勇挑重担,用行动证明:新时代的中国青年是好样的,是堪当大任的。他们,挺起年轻的“脊梁”,用奋斗书写“五四荣光”。 人民网教育频道推出五四青年节特别策划——《青年有担当 国家有力量》,通过13位在抗击疫情中不畏艰险、冲锋在前、真情奉献的优秀学子代表的故事,生动讲述当代中国青年的担当精神。 王一苇:在“疫”线践行入党誓言 疫情期间,华中科技大学第21届研究生支教团新疆分队队长王一苇主动报名一线志愿者,先后在汉阳国际博览中心、武汉雷神山医院、湖北省人民医院、武汉市第九医院、武汉市第七医院、华中科技大学校医院及社区进行志愿服务,累计参与搬运10000余箱物件、70000斤果蔬和15吨消毒水,为疫情初期的武汉打通了医疗物资的生命线。如今,她又如愿成为了新冠肺炎疫苗第二批志愿者。 王一苇说:“我本身就是一名研究生支教团志愿者,在疫情面前更应当将‘奉献、友爱、互助、进步’的志愿精神一以贯之;同时作为一名中共党员,更要在民族需要之时挺身而出,用实际行动践行入党誓言。” 谢小玉:青春的脚步奔跑在前线 新冠肺炎疫情在武汉爆发后,中国矿业大学(北京)的大二学生谢小玉第一时间主动到东湖新城社区担任社区志愿者,成为社区内唯一的大学生志愿者和“00后”志愿者。她与另一名志愿者一起,负责对接东湖新城社区第30栋200多户居民的生活需求,买菜、买药、跑腿儿、取快递,直接服务700余人,用青春的脚步奔跑在疫情前线。 3月10日,习近平总书记考察武汉东湖新城社区,谢小玉向总书记汇报了社区志愿服务工作。习近平总书记听完汇报后感慨地说:“过去有人说他们是娇滴滴的一代,但现在看,他们成了抗疫一线的主力军,不怕苦、不怕牺牲。抗疫一线比其他地方更能考验人。” 受到总书记的肯定,谢小玉备受鼓舞。“抗疫一线也是大学,志愿服务就是课堂。哪怕我能够做的只是像买菜、买药、拿快递这样微小的事情,但只要能给人民的生活带来些许便利,就是有意义的。”谢小玉说。 徐卓立:雷神山上的大学生“基建狂魔” 在这次抗击新冠肺炎疫情的斗争中,长安大学建筑工程学院土木类专业大一学生徐卓立不惧危险和恐慌,毅然决然随父亲奔赴抗“疫”一线,积极投身雷神山医院的建设中,连续六天连夜作战,顺利完成雷神山医院两百余套淋浴间的设备安装工作,为医患人员的正常工作和生活提供了基本保障。 徐卓立说:“在每一个岁月静好的背后,都有人替我们负重前行,我们需要做的,便是让自己强大起来,成为祖国和人民所需要的人才。” 刘尧:配置消毒液 尽力所能及之力 西安工业大学机电工程学院2017级学生刘尧的家乡位于陕西省汉中市汉台区武乡镇。在了解当地防疫物资紧张后,他与家人一道成功配置出含有效氯8000mmp的消毒液。 为满足防疫所需,他们共制2240升84消毒液,按比例可配置134.4吨消毒药水,满足全镇各街道、村组、养老院所需。刘尧说,作为大学生,无论是居家自我隔离还是参与防疫工作,都是不同程度在为抗击疫情做出自己的贡献。 刘晴:“95后”志愿者接力守护国门 3月中旬,北京新国展集散点作为首都机场入境北京旅客的转运集散地,成为北京市外防输入的最前线。北京科技大学文法学院社会工作专业研一学生刘晴第一时间主动请缨,奔赴新国展集散点协助防疫工作。核对信息、翻译引导、接受咨询……面对入境旅客不同的需求,她耐心细致、不辞辛苦。作为一名曾经参军入伍的大学生,她对“使命”和“责任”有着更深刻的理解。 “面对疫情,‘我是共产党员,我先上’这句话不能仅仅是说说而已,我们要用实际行动来回答!”刘晴说。“当兵的经历,磨练了我的意志,让我更加懂得新时代的中国青年就要能够扛得起国家和民族的责任,在人民面临困难和危险的时候,就要责无旁贷地挺身而出。” 任飞鸿:身披白衣“战袍”守好“最后一公里” 由于父亲手部骨折,北京中医药大学针灸推拿学院2017级中医学专业学生任飞鸿在父亲手术期间身披白衣“战袍”,代父“出征”,深入到社区基层与医护人员一起对居家隔离对象进行监测巡访。他与父亲一同战“疫”,一起守好居民健康的“最后一公里”。 他说:“作为一名医学院校的学生,我虽无法如各位老师们一样前往最前线与病毒作斗争,但我仍能承担起自己的一份责任。身为中医学子,我们要立足专业、用心钻研,要理解中医学的精髓,也要借鉴西医好的思路,才能更好地传承中医药、发展中医药,让中医药为人类的健康事业发挥更大的作用。” 陈英:大年初三递交“请战书”的医学生 拥有执业医师执照的陈英,是浙江大学医学院的一名在读研究生,同时也是住院医师规范化培训生。庚子年正月初三,陈英毅然写下请战书,主动请缨坚守一线。“请战书”中,她写道:“疫情蔓延,需要大量医护人员在一线工作,虽然学院教学部出于安全的考量让学生退出一线。但作为一名党员,我仍要申请去一线工作。” 疫情期间,她每天在急诊科跟着带教老师工作,协助做好急诊门诊、120病人的接待与处理等。本可居家休息却坚持上班,陈英认为,“作为新时代中国青年,更应与国家共命运,肩并肩一同战胜这场战‘疫’。” 岳岱瑶:机场疫情前线的“翻译官” 当得知机场海关疫情防控工作招募翻译志愿者时,南开大学外国语学院德语专业一名大四学生岳岱瑶立刻报了名。凭借着扎实的语言功底与灵活的应变能力,她认真高效地配合海关人员完成外籍旅客的翻译询问工作,单日工作时间超过14小时。 “国家需要我,我随时待命,义无反顾。”岳岱瑶是这样说的,也是这样做的。“我相信在千千万万中华儿女的奋战下,抗‘疫’终将胜利,一切美好都会如约而至。” 吕蔚元:在科研抗疫一线攻坚克难 作为一名专研体外诊断领域的2018级博士研究生,上海交通大学生物医学工程学院学生吕蔚元在疫情期间始终坚守科研一线,与导师沈峰教授课题组团队共同承担新型冠状病毒快速核酸检测系统的研制工作。经过两个多月夜以继日的攻坚克难,该团队已完成了检测系统的开发,克服了临床上病毒检测原有的许多技术短板。 面对疫情,无数科研人员冲锋在前,勇于担当,奋力书写疫情防控的“科技篇章”。吕蔚元认为,作为青年一代,当接续奋斗、不负韶华,把科研成果应用在祖国的广袤大地上。 马雨聪:“云陪伴”一线医护人员子女 武汉大学历史学院大三学生马雨聪的家乡在湖北武汉,正是此次疫情的“风暴之眼”。疫情期间,她主动报名武汉大学“与逆行者同行·为奉献者奉献”志愿服务一线医务人员子女关爱行动,与千名志愿者一起,用爱心“云陪伴”孩子们,通过自己的努力回报在一线奋战的医务工作者。同时,她还与家人一起积极筹集口罩、防护服等防疫物资,捐赠给医护人员和有需要的老人。 “这次战‘疫’让我深刻体会到中国人民的英雄力量和祖国母亲的强大温暖。”马雨聪说,青年一代今后定当更加奋发向上,让青春在党和人民最需要的地方绽放绚丽之花。 吴斯琪:用语言的力量筑牢防线 “每次接完深夜热线电话、完成远程电话口译并解决外宾问题,我都由衷感到高兴,因为可以在特殊时期帮助到有需要的人。”吴斯琪是上海外国语大学英语学院2017级硕士研究生,主修翻译研究(口译方向)。疫情期间,她坚持在上海12345热线担任英语夜班志愿者。 吴斯琪所在的团队,是一支由78名大学生组成的英语、日语、西班牙语等在线翻译志愿者队伍,主要将外籍人士的诉求快速准确翻译给热线坐席专员,协助做好疫情相关翻译、信息排查等工作。 李甜:在社区防控第一线挑起重担 在抗击新冠肺炎疫情的关键时期,对外经济贸易大学金融学院大二学生李甜在了解了小区的抗疫工作后,不顾自身安危,主动向居委会请求担任起了小区抗疫工作的志愿者。 她说:“当我像前线的医护人员一样主动请命、不计报酬地投入到志愿者队伍中去时,我才真切体会到了作为一名志愿者身上原本应有的责任与担当!作为新时代的新青年,我一定会继续奋斗,努力学习本领,争取以后在更为重要的岗位上发光发热。” 于雅馨:坚守火车站检查点“保驾护航” “您好!请摘下帽子站在测温区域看镜头……好的,谢谢配合。”在长达57天、累计时长428小时的志愿服务工作中,这是中国政法大学2018级硕士研究生于雅馨说得最频繁的一段话之一。受同样坚守在抗疫一线的父母影响,于雅馨报名参加了家乡吉林省“白山市疫情防控志愿服务活动”,并主动要求到最苦最累、持续时间最长的火车站检查点工作。疫情期间,她累计检测旅客体温1万余人次,发现体温异常者50余人次,努力守护南来北往乘客的健康平安。 火车站不仅是交通枢纽,更见证着人们之间的离别与重逢。“能在特殊时期为家乡人民的平安健康保驾护航,让青春在党和人民最需要的地方绽放绚烂之花,这是我一生值得珍藏的宝贵经历。”于雅馨说。“蚕豆种植、土豆种植、种桑养蚕、小兔养殖、……”在浙江省杭州市富阳区富春第七小学,孩子们挽起袖子、走向田间,亲身体验农场劳作,与植物、动物的生命建立起了亲密的联系。【详细】原创报道|2020年高考延期后有哪些新安排?教育部10问答详解教育部正式发布公告,明确2020年全国高考延期一个月举行,考试时间为7月7日至8日。据教育部网站消息,教育部有关负责人今日就高考安排及相关工作回答了记者提问。【详细】原创报道|2017利用手机赚钱的方法

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